品牌超能力 | 如何洞察消费者的“芳心”
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实际上,在塑造消费者认知的过程中,品牌自身可以发挥极大的作用。这不仅限于通过传统营销进行品牌宣传,更是要一种真实和引人入胜的方式打造品牌真正的影响力。
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红人营销需要人工智能消费者洞察
品牌缺少合理的红人评估体系,在虚假红人或受众不契合的红人身上浪费预算
品牌只关注红人的提及量和曝光度,缺少详实的红人营销策略来推动销售
品牌难以衡量红人营销的ROI
品牌的目光仍局限于传统意义上的大V红人,无法对不同层级和细分的红人进行评估
这些问题都可能使红人营销误入歧途,或者无法达到预期结果。我们需要用全新的视角和方法来完善红人营销策略。
无缝的AI赋能红人营销
AICI,即人工智能消费者洞察(AI-enabled consumer intelligence)彻底改变了红人营销的格局。
利用自动化和机器学习的力量,AICI帮助品牌找到适合的红人、完善营销战略、制定切实目标,并颠覆了迷信大V的观念——符合产品要求、契合品牌定位的红人才是好的红人。
品牌还可以利用AI工具,建立衡量ROI的具体维度与对标数据。监测合作红人营销的的具体内容和活动,了解到底是哪些合作的红人吸引了消费者。
消费者洞察如何打造品牌红人营销的“超能力”?接下来,我们将为您详细介绍AI赋能消费者洞察,及其在网红营销中的应用方法。
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人工智能消费者洞察的基础
利用AI赋能的消费者洞察提高品牌影响力
AI的优势在于能够比人类大脑更好、更快地理解大量数据。考虑到实时更新的品牌提及、社交媒体帖子和内容的数量,即使投入整个内容营销团队,也无法对每个内容和互动进行人工审查,更无法将帖子和个人资料相互对比,以获得更深入的见解。
更重要的是,人工智能机器学习工具不断“学习”新事物,可以找到甚至营销人员都关注不到的模式和见解。AI工具可以找到对品牌红人策略有价值的隐藏联系——客户在社交网络上讨论的与品牌并不直接相关,但有潜在联系的常见话题。
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人工智能消费者洞察
与社交媒体聆听的区别
社交聆听的目标是监控网络中的对话和品牌提及。当有用户在品牌跟踪的评论或词组中提及品牌名称时,社交聆听工具会收集这些提及,并进行汇总,将这些发现以简洁报告的形式呈现出来,帮助品牌决定下一步的策略。
社交聆听是掌握品牌参与社交媒体对话的好方法。品牌可以据此找到更多关于某些话题和互动背后的情感信息,并深入了解对话的背景。
而人工智能消费者洞察需要更深层次的信息,不仅局限于社交媒体,还有能力将内部数据(CRM、网站、PPC等)与第三方数据(社交媒体、网站、博客、消费者数据等)结合起来,了解更多关于品牌的客户和潜在消费者的信息。
所以,人工智能消费者洞察不仅仅是消费者聆听,而是参与正确的对话,智能地集中处理所有数据,帮助品牌制定营销策略、及时确定行动的优先级。
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人工智能消费者洞察
为营销人员带来新的期待
如何将人工智能消费者洞察应用到实际的红人营销活动中?
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市场营销中
人工智能消费者洞察的优势
与其在事后补救或进行危机处理,营销人员可以利用实时的、持续的消费者洞察对当下正在发生的对话做出反应。
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红人营销中的人工智能消费者洞察
营销人员不用再在一知半解的时候就对虚假红人压下重注,这些“红人”表面上的数字可能看上去还不错,但实际上水分过多,效果不佳。
人工智能消费者洞察工具可以深度分析网红数据,设定可追踪的指标,挤出水分,避免虚假红人对品牌的负面影响,明确红人的真实价值并高效追踪红人营销的ROI。
在红人营销中,即使红人拥有大量粉丝,但如果红人过往的内容或者红人与目标受众的期待和价值观不一致,品牌也很容易受到红人负面信息或印象的波及。
人工智能消费者洞察工具可以帮助品牌对数百万个数据点进行审查,在权威、风险、影响力、受欢迎程度、与消费者契合程度等多个维度,为红人打分,帮助品牌在确定合作对象并投入时间、精力与预算之前,对红人及其对品牌将产生的影响做出全面评估。
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红人营销中
人工智能消费者洞察的应用案例
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对单纯的明星广告内容说不
红人营销起源于明星代言。但最近的数据显示,传统红人对消费者的吸引力正在衰退。事实上,只有约3%的消费者表示,自己受到明星影响购买产品。
消费者对明星代言的巨额报酬也有所了解,这让明星代言的说服力和真实性降低。很多消费者觉得明星代言的内容只是简单的重复,是被大公司收买的结果;更主要的是,人们会认为品牌使用明星代言,明星则会因为商业利益而盲目地在社交网络上推荐产品。
人工智能消费者洞察:成功的红人营销不一定依赖明星代言。事实上,92%的消费者表示,与明星代言或者传统广告相比,他们更相信自己喜爱的红人。在平衡品牌风险、红人权威性和粉丝触达率等因素的过程中,品牌是可以找到体量适中、影响力大的“物美价廉”的合作红人的。
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从推荐语,到产品演示,再到号召行动
营销人员正在不断寻找一套方法,用更少的资源,做更多的事情,获得更大的收益。
网红营销直接重新定义了客户旅程,将推荐话术、产品演示和号召行动集中一体,缩短了销售过程。
与广告和静态内容不同,红人实际上是在同时推广产品与品牌。红人创作新的营销内容,使用不同的内容组合、从不同的角度对产品与品牌进行宣传。
人工智能消费者洞察工具可以识别适合品牌目标的红人,审查红人的内容绩效、受众互动、触达率等其他关键指标,帮助品牌制定红人营销策略。
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对整个营销活动或者单个内容进行追踪
每个红人都以自己不同的方式讲故事,从而建立自己的独特性和差异化竞争优势。这正是营销人员需要的内容效果,但并不想浪费更多时间对每个红人的内容及其ROI进行人工统计。
品牌可以使用人工智能消费者洞察工具对整个营销活动,以及其中任何级别的细节进行追踪,了解这些细节对品牌认知、用户情绪和销售业绩的直接影响。
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人工智能消费者洞察
红人营销策略的建议
人工智能消费者洞察为红人营销打造了一个新的层面,可以帮助品牌构建一套可以节约时间、减少人工、降低成本的红人营销策略。
1. 与合适类型的红人进行合作
从明星到微型红人,品牌在建立红人合作关系时面临海量选择。这些红人分布在不同的领域、擅长不同的话题,品牌需要对相关红人进行全面研究。
同时,品牌还应对红人进行深入评估,而不仅仅是关注粉丝数量。如今,越来越多的人希望投身网红事业,在红人营销的大市场中分一杯羹。这也就导致了虚假红人的出现。与虚假红人进行合作,可能将严重损害品牌形象与营销的ROI。
2. 质量重于数量
每个营销人员都希望从营销活动中获得最大化的收益。与其同众多红人合作,大量摊薄营销预算,不如在入场红人营销之前,谨慎评估红人,与一些真正合适的红人进行深度合作。
3. 追踪红人营销指标
如何评估红人的影响力?与其他市场活动一样,营销人员需要评估红人营销的ROI。明确关键的评估维度、收集相关数据、衡量最终的营销目标。
4. 利用高效的红人营销技术
利用人工智能消费者洞察工具,品牌可以更容易选择红人、审查红人营销内容、追踪营销数据、评估市场活动的ROI。融文Meltwater先进的Linfluence平台可以满足品牌上述的一切要求。
除以上内容外,此次报告还包含:
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— 应用案例
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